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广告算法工程师
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薪酬: 40-70K | 所在: 广州 | 履历: 3-5年 | 学历: 硕士 | 部分: 研发 | 职业类型: 程序类

岗位职责

1、认真与广告平台和媒体的数据接口对接, ,, ,,, ,广告投放所需数据客栈、实时盘算平台、可视化看板等数据系统的建设与性能优化, ,, ,,, ,投放战略的设计、广告投放算法的建模与开发;;; ;;

2、认真拉新、促活两类投放妄想的用户画像系统建设, ,, ,,, ,投放数据效果剖析, ,, ,,, ,并反向迭代战略;;; ;;

3、关注行业最新动向, ,, ,,, ,探索和挖掘广告平台竞价战略和公式的最新信息, ,, ,,, ,并应用于投放战略。。。。。。


岗位要求

1、硕士学历以上, ,, ,,, ,3年以上广告推荐算法和广告投放相关履历, ,, ,,, ,具备优异的相同协作能力, ,, ,,, ,以及优异的代码开发能力, ,, ,,, ,醒目sql语句, ,, ,,, ,至少醒目python/java其中一种;;; ;;

2、熟悉大数据平台架构, ,, ,,, ,熟悉包括但不限于hadoop,hive,spark,kafka,flink,hbase,redis,es等相关工具使用, ,, ,,, ,相识与广告平台DSP/ADX通过RTA接口对接流程;;; ;;

3、熟悉实时竞价广告投放的全流程, ,, ,,, ,以及相关算法的开发, ,, ,,, ,使用sklearn/tensorflow/pytorch等机械学习工具举行效果实时预估建模, ,, ,,, ,明确PID算法、uplift增益模子、CVR预估模子;;; ;;

4、具备广告推荐算法履历, ,, ,,, ,对各大广告平台的广告推荐排序、竞价机制、eCPM公式有所研究, ,, ,,, ,能制订出针对性的投放战略;;; ;;

5、明确abtest原理, ,, ,,, ,能通过abtest对投放战略举行较量、优化迭代;;; ;;

6、熟悉数据剖析、归因和数据报表可视化, ,, ,,, ,能使用常见数据可视化工具将投放效果做优异泛起。。。。。。



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