薪酬：40-70K | 所在： 广州 | 履历： 3-5年
岗位职责
1、认真与广告平台和媒体的数据接口对接，，，，，，广告投放所需数据客栈、实时盘算平台、可视化看板等数据系统的建设与性能优化，，，，，，投放战略的设计、广告投放算法的建模与开发 ；；；；；
2、认真拉新、促活两类投放妄想的用户画像系统建设，，，，，，投放数据效果剖析，，，，，，并反向迭代战略 ；；；；；
3、关注行业最新动向，，，，，，探索和挖掘广告平台竞价战略和公式的最新信息，，，，，，并应用于投放战略 。。 。。。。 。。
岗位要求
1、硕士学历以上，，，，，，3年以上广告推荐算法和广告投放相关履历，，，，，，具备优异的相同协作能力，，，，，，以及优异的代码开发能力，，，，，，醒目sql语句，，，，，，至少醒目python/java其中一种 ；；；；；
2、熟悉大数据平台架构，，，，，，熟悉包括但不限于hadoop,hive,spark,kafka,flink,hbase,redis,es等相关工具使用，，，，，，相识与广告平台DSP/ADX通过RTA接口对接流程 ；；；；；
3、熟悉实时竞价广告投放的全流程，，，，，，以及相关算法的开发，，，，，，使用sklearn/tensorflow/pytorch等机械学习工具举行效果实时预估建模，，，，，，明确PID算法、uplift增益模子、CVR预估模子 ；；；；；
4、具备广告推荐算法履历，，，，，，对各大广告平台的广告推荐排序、竞价机制、eCPM公式有所研究，，，，，，能制订出针对性的投放战略 ；；；；；
5、明确abtest原理，，，，，，能通过abtest对投放战略举行较量、优化迭代 ；；；；；
6、熟悉数据剖析、归因和数据报表可视化，，，，，，能使用常见数据可视化工具将投放效果做优异泛起 。。 。。。。 。。
简历投递
有意向者请尽快联系HR，，，，，，我们将优先为您安排面试 。。 。。。。 。。
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